القرارات التجارية الفعالة باستخدام تحليل البيانات
اختر مدينة وتاريخ آخر
دورة القرارات التجارية الفعالة باستخدام تحليل البيانات
المقدمة:
في الوقت الحالي، تواجه الشركات تحديات كبيرة في التعامل مع كميات كبيرة من البيانات غير المنظمة. تطورت نظم تخطيط موارد المؤسسات وقواعد البيانات لتتمكن من التعامل مع حجم هائل من المعلومات والبيانات. وهذا يطرح سؤالاً مهمًا: كيف يمكننا استغلال هذه البيانات لإضافة قيمة لمؤسستنا؟
تُعرف البيانات الضخمة بأنها مصادر ضخمة من المعلومات التي تتميز بكميتها الهائلة وسرعتها وتنوعها الشديد. ولذلك، يتطلب استخدامها بطرق فعالة ومبتكرة لفهمها بشكل أعمق واستخدامها بشكل أفضل في عملية اتخاذ القرارات. تقدم هذه الدورة في مجال تحليل البيانات الضخمة "Big Data Analytics"، باستخدام التحليل الإحصائي. وتهدف الدورة إلى تطوير معرفة المشاركين في تحليل البيانات الضخمة وتعزيز مهاراتهم في هذا المجال. سيتعلم المشاركون أيضًا استخدام الأدوات التحليلية الأساسية ومواجهة تحديات علم البيانات بمهارة وإبداع.
أهداف الدورة:
· التمييز بين البيانات الضخمة والبيانات التقليدية
· تحديد الأدوات التحليلية المستخدمة في تحليل البيانات الضخمة
· التعريف بالمفاهيم الأساسية لعلم الإحصاء وأهميته في البحوث
· التعرف على طرق جمع البيانات الميدانية والبحث الإحصائي
· تدريب المشاركين على استخدام الأدوات الإحصائية والتعريف ببرنامج SPSS
· الحصول على المعرفة اللازمة حول تطبيقات البيانات الضخمة
· التعرف على المبادئ الأساسية المستخدمة في التحليلات التنبؤية
· تقييم وتطبيق المبادئ والتقنيات والنظريات المناسبة للتعامل مع المشاكل التي تُواجه علم البيانات
· استخدام البيانات الضخمة في بناء المؤشرات المركبة
· فهم وتطبيق الأسس التقنية لـ Businees Intelligence و Big Data
· فهم نماذج ذكاء الأعمال المختلفة وأهمية البنية الجيدة والبيانات المرئية
الفئات المستهدفة:
· أي شخص مهتم أو يحتاج لتحليل البيانات وإعداد التقارير الذكية التفاعلية في عمله اليومي أو الأسبوعي
· المحترفين من المدراء في كافة الإدارات والقطاعات في المؤسسات الحكومية والشركات الخاصة
· مديري المبيعات والتسويق
· المديرين الماليين
· مديري الحسابات
· العاملين بالقطاع اللوجستي
· متخصصي الموارد البشرية
· العاملين في القطاع الصحي وإدارة المستشفيات
· العاملين في قطاع البنوك والمؤسسات المالية
المحاور العلمية للدورة:
التعرف على البيانات:
· أنواع وخصائص وسمات البيانات
· التحليل الإحصائي للبيانات
· التصوير المرئي للبيانات
· قياس تشابه واختلاف البيانات
البيانات الضخمة:
· خصائص البيانات الضخمة.
· أهمية البيانات الضخمة.
· فائدة البيانات الضخمة.
· مصادر البيانات الضخمة.
· التحديات القائمة في استخدام البيانات الضخمة.
· البيانات الضخمة وتحديث النظم الإحصائية.
· أمثلة للمجالات التطبيقية للبيانات الضخمة.
تحليل البيانات الضخمة